Kegiatan Praktik Kerja Lapang (PKL) merupakan kegiatan yang dapat melatih mahasiswa agar mampu menjadi lulusan yang terampil, professional, dan mempunyai etos kerja tinggi, selain itu mahasiswa juga dituntut untuk berfikir kritis dan inovatif dengan bekal wawasan yang didapat di tempat PKL. Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Blitar merupakan perusahaan yang melaksanakan kewenangan perbendaharaan dan Bendahara Umum Negara (BUN), penyaluran pembiayaan atas beban anggaran, serta penatausahaan penerimaan dan pengeluaran anggaran melalui dan dari kas negara berdasarkan peraturan perundang-undangan.

Hal yang penting dalam pemeliharaan hewan peliharaan khususnya kucing yaitu pemberian makanan yang harus diberikan secara benar dan rutin. Biasanya pada kucing lokal yang kita temui di sekitar kita, hanya makan berupa nasi dan ikan, sedikit berbeda dengan kucing ras atau kucing tertentu yang membutuhkan makanan khusus untuk menjaga kecantikan dan kesehatan kucing tersebut. Terkadang aktivitas pemilik kucing diluar rumah yang terlalu padat menyebabkan pemberian makan kucing tidak dapat dilakukan secara langsung sehingga dapat menyebabkan kucing menjadi sakit, kekurangan gizi, hingga kematian. Dari permasalahan tersebut dibuatnya suatu alat yang dapat melakukan pemberian makan kucing dari jarak jauh melalui aplikasi telegram yang dapat diakses melalui smartphones maupun komputer.

Pembuatan Aplikasi Penjualan Kantor Pemasaran Berbasisi Web Menggunakan Metode Prototyping dan Framework CodeIgniter, Mochammad Rozy Andrean Syah, NIM E41171101, Tahun 2020, 53 hlm., Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Denny Trias Utomo, S Si, MT. (Pembimbing PKL). Untuk melatih keterampilan dan keahlian mahasiswa khususnya dalam teknik informatika perlu dilaksanakan Praktek Kerja Lapang (PKL). Guna menambah pegetahuan dan pengalaman yang nantinya dapat digunakan untuk menghadapi dunia industri. Praktek Kerja Lapang (PKL) dilaksanakan selama 3 bulan. Kelompok kami memilih tempat Pusat Penelitian Kopi dan Kakao Indonesia . Dengan adanya Praktek Kerja Lapang (PKL) akan memberikan kemampuan kepada mahasiswa untuk mengamati dan mengkaji semua teori dan praktek yang terjadi dalam instansi tempat pelaksanaan Praktek Kerja Lapang (PKL). Projek yang kita dapat selama malaksanakan PKL adalah membuat sebuah aplikasi pemasaran yang nantinya akan digunakan oleh pihak instansi untuk memudahkan pengolahan data karena pengolahan data yang sekarang dilakukan masih menggunakan manual dan juga menggunakan aplikasi Microsoft excel sebagai pengolahan datanya.

Indonesia merupakan salah satu negara yang mayoritas penduduknya bermata pencaharian sebagai petani. Salah satu hasil tanaman pertanian yang paling pokok adalah padi dan jagung. Padi dan jagung merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia. Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat pada 2020, jumlah produksi panen padi di Kabupaten Jember diperkirakan sebesar 991.892 ton GKG. Dibandingkan tahun 2019, produksi beras mencapai 997.838 ton GKG. Produkasi padi di tahun 2018 mengalamin penurunan sebanyak 5.948 ton GKG (Badan Pusat Statistika Kabupaten Jember). Ada beberapa faktor yang menyebabkan penurunan dari produksi padi salah satu faktor yang paling merugikan dalam produksi padi adalah penyakit, baik penyakit infeksi (akibat serangan patogen) ataupun penyakit bukan infeksi (penyimpangan unsur hara). Penyakit pada tanaman padi merupakan hal yang tidak diinginkan para petani karena menyebabkan gagal panen dan mengakibatkan para petani mengalami banyak kerugian. Salah satu bentuk penerapan dari kecerdasan buatan adalah sistem pakar. Konsep sistem pakar pada dasarnya suatu program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan penyelesaian masalah yang dilakukan seorang pakar. Salah satu teknologi sistem pakar yang lain adalah chatbot (chatting robot). Chatbot adalah program komputer yang dirancang untuk mensimulasikan percakapan manusia melalui media obrolan atau chatting dengan robot.

PT. Sabin Solusi Sejahtera merupakan software house di kota Surabaya. Perusahaan Tersebut memiliki 6 karyawan yang memiliki peran berbeda. Kegiatan PKL yang dilakukan yaitu pembuatan sistem informarsi geografis (GIS) Pemetaan Pasien RSD Kalisat. Sistem Informasi Geografis Diagnosa Penyakit berfungsi untuk mempermudah dalam hal pendataan pasien yang ada wilayah Kalisat dan sekitarnya. Salah satu bidang pada CV. Panca Prima yaitu bidang Pendidikan. CV Panca Prima berencana untuk membuka kelas online belajar membuat website menggunakan wordpress. Dalam kelas online tersebut , selain mendapat modul pembelajaran peserta akan mendapat video tutorial yang akan menunjang proses pembelajaran. Sistem informasi geografis ini hanya melihat pasien berdasarkan penyakit atau diagnosa, diharapkan dengan adanya sistem informasi geografis ini akan sangat membantu pihak rumah sakit dalam hal pemantauan dan sebagai media informasi jika terjadi sesuatu hal dari pasien pihak rumah sakit bisa mengetahui lokasi dengan akurat tentunya dengan beberapa pembenahan dari fitur aplikasi berbasis web ini sesaui dengan standar perusahaan. Maka dari itu dibuatkan sistem informasi geografis untuk memudahkan pihak rumah sakit untuk memantau dan mendata pasien yang pernah berobat atau dan mungkin operasi di Rumah Sakit Daerah Kalisat

Indonesia meruapakan salah satu produsen kopi terbesar keempat di dunia setelah Brazil, Vietnam, Kolumbia. Tingkat konsumsi kopi di Indonesia terus meningkat setiap tahunnya. Dengan tingginya tingkat konsumsi kopi di Indonesi secara tidak langsung mendorong pelaku ekonomi kreatif. Banyaknya permintaan kopi dipasar menuntut petani untuk memproduksi kopi lebih banyak. Salah satu produesen kopi dan penghasil kopi terbesar di Indonesia ialah Kabupaten Bondowoso Salah satu kendala dari produksi adalah sortasi biji kopi atau sortir biji kopi. Dikarenakan semua proses itu dikerjakan oleh manusia yang cenderung memiliki titik lemah fokus manusia aan berkurang. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi pengolahan citra menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation melalui sistem pengolahan citra digital yang dapat membantu para petani dan produsen kopi untuk melakukan sortasi biji kopi agar dapat mempercepat dan akurasi dalam sortasi dapat ditingkatkan.

Ubi jalar adalah tanaman dikotil yang masuk dalam kelompok keluarga Convol-vulaceae. Ubi jalar merupakan kelompok tanaman pangan yang paling banyak dibudidayakan. Alasan utama banyak yang membudidayakan adalah karena tanaman ini relatif mudah tumbuh, tahan hama dan penyakit serta memiliki produktivitas yang cukup tinggi. Untuk mengetahui jenis ubi jalar dapat diketahui dengan melihat warna ubi dan dapat melihat ciri-ciri dari daun ubi jalar. Sehingga pada penelitian ini menggunakan objek citra daun ubi jalar. Untuk mengetahui ciri-ciri dari daun ubi jalar didapat dari hasil ekstrasi fitur dari pengolahan citra digital. Ekstrasi fitur yang digunakan adalah ekstrasi fitur morfologi dan ekstrasi fitur tekstur atau GLCM, karena dari hasil penelitian gabungan antara dua fitur ini memiliki akurasi paling tinggi. Hasil ekstrasi fitur kemudian dibagi menjadi 4 klaifikasi yang diklasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Metode KNN dapat melakukan klasifikasi dengan cepat berdasarkan jarak terdekat diantara objek data. Berdasarkan hasil uji dari data latih didapat nilai akurasi sejumlah 96, 875 persen pada nilai k=3, kemudian hasil uji dari data uji didapat nilai akurasi 95 persen pada nilai k=23. Hal ini menunjukkan bahwa metode K-Nearest Neighbor sudah cukup baik untuk mengklasifikasikan jenis daun dari ubi jalar.

Tanaman obat adalah tanaman dengan kandungan zat aktif yang berfungsi mengobati penyakit tertentu atau jika tidak mengandung zat aktif tertentu tapi mengandung efek resultan atau sinergi dari berbagai zat yang berfungsi mengobati. Tanaman obat sendiri merupakan jenis tanaman yang dimanfaatkan setiap bagiannya mulai dari daun, batang, akar, bunga, buah dan bahkan bijinya juga bisa dimanfaatkan sebagai obat yang sangat bermanfaat. Untuk mengetahui jenis tanaman obat yang paling sering digunakan dalam proses identifikasi tanaman obat yaitu daunnya. Untuk mengetahui ciri-ciri dari daun tanaman obat diperoleh dari ekstrasi fitur yang digunakan yaitu ekstraksi fitur bentuk dan ekstrasi fitur tekstur. Hasilnya akan diklasifikasikan menjadi 4 kelas dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization. Berdasarkan hasil pengujian dari data latih didapat nilai akurasi sejumlah 95,5 persen dengan menggunakan learning rate 0,1 dan penurunan learning rate 0,75, untuk hasil pengujian dari data uji didapat akurasi 95 persen dengan menggunakan learning rate 0,1 dan penurunan learning rate 0,75. Hal ini menunjukkan bahwa metode Learning Vector Quantization sudah cukup baik untuk mengklasifikasikan jenis daun tanaman obat.