Sistem Informasi Pelayanan Desa Face To Face di Desa Serut Kecamatan Panti Jember, Ana Nur Rohmah, NIM E31190993, Tahun 2022, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Ika Widiastuti, S.ST, MT (Dosen Pembimbing) Pendataan bantuan sosial yang dilakukan pemerintah desa untuk masyarakat dilakukan secara tatap muka (Face To Face) akan tetapi masih menggunakna sistem manual. Instansi yang bertugas hendaknya melaksanakan pendataan bantuan sosial dengan memanfaatkan teknologi sehingga pendataan dapat dilakukan secara cepat dan mudah. Pemerintah desa Serut Kecamatan Panti Kabupaten Jember, melakukan melakukan pendataan bantuan sosial secara manual. Hal itu disebabkan belum adanya sistem terkomputerisasi yang dimiliki pemerintah desa Serut untuk melakukan pendataan bantuan sosial secara online. Pendataan bantuan sosial secara online sangatlah dibutuhkan masyarakat untuk mendapatkan informasi terkait bantuan sosial secara akurat. Kebutuhan masyarakat di masa pandemi saat ini sangatlah terpengaruh terutama dalam hal ekonomi. Sehingga pemerintah Indonesia memberikan bantuan sosial kepada masyarakat untuk membantu keadaan ekonomi masyarakat di masa pandemi. Akan tetapi masyarakat desa Serut yang ingin mendapatkan bantuan sosial harus melakukan pendataan terlebih dahulu, kurangnya sistem yang mendukung membuat pemerintah desa Serut mengalami kesulitan dalam melakukan pendataan administrasi untuk bantuan sosial terutama untuk melakukan validasi dan verifikasi ketepatan data calon penerima bantuan sosial. Dimana validasi dan verifikasi data ini beperan penting untuk pemberian bantuan sosial agar tepat sasaran. Yang dibutuhkan untuk melakukan validasi sendiri adalah data kondisi rumah calon penerima apakah sesuai dengan kriteria yang sudah ditetapan pemerintahan atau tidak.

SISTEM INFORMASI PRESENSI BERBASIS FLUTTER, Rizqiah Ayu Safitri Nasution, NIM E31191460, Tahun 2022, Program Studi Manajemen Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Dwi Putro Sarwo Setyohadi, S.Kom, M.Kom. (Pembimbing I). Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), Presensi adalah kehadiran. Secara umum presensi adalah suatu kegiatan untuk pengambilan data administrasi yang digunakan untuk mengetahui jumlah kehadiran. Setiap kegiatan yang membutuhkan informasi mengenai jumlah kehadiran tentu memerlukan presensi. Namun masih banyaknya kegiatan presensi dilakukan secara manual, terutama pada daerah pedesaan ataupun pinggir kota. Salah satu contohnya yaitu Toko Ulfa yang merupakan toko UMKM di daerah krajan Nogosari Kecamatan Rambipuji yang saya gunakan sebagai objek penelitian. Di lokasi tersebut tidak terdapat sistem untuk pencatatan presensi, semua dilakukan secara manual, selain itu para pegawai yang berumur kurang pengetahuan dalam teknologi, Pengambilan data secara manual memiliki banyak kekurangan, seperti hilang atau rusaknya data yang ada, serta kurangnya efisien dan efektifitas pada pengolahan data laporan. Oleh sebab itu pada penelitian ini dibuat aplikasi presensi yang dapat dilakukan dengan mudah oleh pegawai menggunakan smartphone pribadi. Pada aplikasi ini juga dibuat desain tampilan dan sistem yang mudah untuk dipelajari dan digunakan oleh seluruh pengguna, serta admin yang akan dengan mudah mendapatkan data administrasi presensi pegawai.

Absensi merupakan bentuk catatan yang didalamnya berisi daftar hadir seseorang di dalam suatu lingkungan formal, sebuah perusahaan biasanya menggunakan absensi untuk mencatat kehadiran karyawannya. Selain absensi setiap karyawan juga memiliki hak untuk mengajukan cuti kerja. Cuti merupakan salah satu kewajiban perusahaan yang diberikan kepada karyawan. Pada PT. Gunung Batu Medika, absensi dilakukan dengan menggunakan finger print, hal ini dapat mempengaruhi kevalidan data yang masuk seperti sidik jari yang tidak terdeteksi dan untuk pengajuan cuti masih dilakukan secara manual dengan membuat surat izin yang ditulis di lembar kertas, metode seperti ini dinilai kurang efisien. Berdasarkan permasalahan di atas, perlu adanya teknologi untuk melakukan absensi dan pengajuan cuti dengan mudah serta efisien. Teknologi ini berupa aplikasi yang nantinya diakses oleh karyawan dan admin perusahaan. Karyawan dapat melakukan absensi dan pengajuan cuti dengan aplikasi ini tanpa harus mengantri. Aplikasi ini nantinya hanya dapat digunakan untuk satu akun saja, hal ini dilakukan untuk meminimalisir terjadinya titip absen antar karyawan. Admin perusahaan juga dapat mengecek data absensi karyawan secara real-time. Perbedaan dari aplikasi yang sudah ada sebelumnya, aplikasi ini dilengkapi dengan fitur pengajuan cuti lengkap dengan alasan mengapa mengambil cuti dihari tersebut, karyawan dapat dengan mudah mengajukan cuti dengan aplikasi ini. Sedangkan untuk absensi, karyawan dapat melakukannya melalui handphone masing-masing. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur GPS yang dimana karyawan hanya bisa melakukan absensi di lingkup perusahaan agar meminimalisir terjadinya absensi di luar jam kerja.

Berdasarkan data Riskesdas (Riset Kesehatan Dasar) 2018 menunjukkan bahwa, gangguan mental yang ditunjukkan dengan gejala depresi atau kecemasan pada remaja di usia 15 keatas mencapai sekitar 6,1% dari jumlah penduduk Indonesia, atau setara dengan 11 juta orang. Salah satu cara dalam menjaga kesehatan mental adalah dengan relaksasi. Relaksasi merupakan proses merilekskan otot-otot tubuh dan pikiran yang mengalami ketegangan agar tercapai kondisi yang nyaman (Akbar, 2019). Salah satu Teknik relaksasi adalah dengan meditasi. Dengan menggunakan meditasi dapat membuat tubuh dan pikiran menjadi segar, rileks dan berfikir positif yang pada akhirnya dapat menurunkan tingkat kecemasan, depresi dan stress (Tristaningrat, 2020). Selain meditasi, yoga juga dapat merelaksasi tubuh dan pikiran sehingga terasa lebih sehat, segar, rileks dan kesehatan mental tetap terjaga. Begitu juga dengan musik relaksasi, musik untuk relaksasi umumnya merupakan musik dengan tempo yang lambat dan instrumen melodik, sehingga membuat pendengar merasa lebih rileks, dan tenang. Maka solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan membuat aplikasi Relaksasi (YuRelax) sebagai media untuk menjaga kesehatan mental pada remaja. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Waterfall. Dengan adanya aplikasi YuRelax pengguna mendapat berbagai panduan meditasi dan edukasi seputar kesehatan mental dengan berbagai tema, terdapat juga kumpulan musik relaksasi, serta panduan yoga yang disertai gambar animasi pada aplikasi ini, hal ini dapat membuat pengguna merasa lebih nyaman, rileks, tenang, berfikir positif, dapat mengontrol emosi dan sehat sehingga Kesehatan mental tetap terjaga. Selain itu pengguna juga dapat memantau mood atau suasana hati, dengan mencatatnya setiap hari, sehingga dapat melihat perubahan moodnya dari hari ke hari.

Pada saat ini dunia sedang dilanda pandemi Covid-19 karena masa pandemi ini segala sesuatu kegiatan dilaksanakan secara daring mulai dari membeli makanan, membeli barang, rapat pekerjaan, terutama pada pembelajaran sekolah. Pembelajaran Daring dibutuhkan peran serta orang tua/wali, terutama pada anak Sekolah Dasar/Madrasah Ibtidaiah terutama pada pengumpulan hasil belajar siswa dan penilaian hasil belajar siswa. saat ini pengumpulan hasil belajar siswa oleh para orang tua/wali siswa dan penilaian hasil belajar siswa oleh guru menggunakan aplikasi Whatsapp sebagai media yang mana para guru sulit dalam pengelolaan hasil belajar siswa yang dikumpulkan oleh para orang tua/wali siswa. Maka dari itu dibuatlah aplikasi ini yang nantinya para guru dipermudah dalam pengelolaan hasil belajar siswa seperti penilaian dan pembuatan tugas/kegiatan.

Implementasi Load Balancing Pada Mikrotik menggunakan Metode Algoritma PCC & Monitoring Jaringan Berbasis Website. Eka Febriansah, Nim E32190694, Tahun 2022, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Agus Hariyanto, ST, M. Kom (Pembimbing). Load balancing adalah proses penyeimbangan beban terhadap sebuah servis yang ada pada sekumpulan server atau perangkat jaringan ketika ada permintaan dari pemakai. Ketika banyak permintaan dari pemakai maka server tersebut akan terbebani karena harus melakukan proses pelayanan terhadap permintaan pemakai. Solusi nya adalah dengan membagi – bagi beban yang datang ke beberapa server, jadi tidak berpusat ke salah satu perangkat jaringan saja. Teknologi itulah yang disebut load balancing, maka dapat diperoleh keuntungan seperti menjamin reabilitas servis, availabilitas dan skalabilitas suatu jaringan. (Rijayana, 2005). Penelitian ini bertujuan untuk menyeimbangkan beban dan koneksi dalam menggunakan internet. Metode yang digunakan pada penelitian yakni metode PCC (Per Connection Classifier) yang nantinya akan diimplementasikan dengan menggunakan Routerboard Mikrotik. Dengan metode ini, seluruh request internet dari pengguna akan masuk ke router yang sudah dikonfigurasi dengan metode PCC terlebih dahulu, sehingga pada router akan terjadi pengaturan jalur keluarnya request dari pengguna melalui jalur ISP 1 atau ISP 2 untuk menuju koneksi internet. Monitoring jaringan bertujuan untuk memberikan notifikasi pada Website dan sehingga seorang administrator jaringan dapat mengetahui kondisi server, apabila di saat server trafik nya naik akan memberikan sebuah notifikasi pada website tersebut.

Penggunaan masker merupakan kewajiban saat ini dikarenakan pandemi Covid-19 masih berlangsung, protokol kesehatan yang diterapkan yaitu semua orang wajib memakai masker dengan menutupi hidung sampai dagu, namun masker yang digunakan dapat mempersulit sistem pengenalan wajah. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Convolutional Neural Network untuk mendapatkan akurasi pengenalan wajah ketika menggunakan masker. Tahapan metode penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, preprocessing, perancangan model, Training, testing dan implementasi secara GUI. Model yang digunakan pada penelitian ini adalah tiga model dengan arsitektur yang dirancang sendiri (model from strach), dan model Transfer Learning menggunakan VGG16. Setelah melalui proses Training akurasi validasi dari model yang dirancang sendiri yaitu sebesar 94%, 96% dan 95%, sedangkan untuk model VGG16 mengasilkan akurasi validasi sebesar 87%. Akurasi pengujian dengan masker asli dari model yang dirancang sendiri yaitu sebesar 83%, 60%, dan 73%, sedangkan untuk model VGG16 mendapatkan akurasi sebesar 83%.

Sistem Optimasi Pengelolaan Data Stok Obat (Studi Kasus: Apotek PT Kereta Api Indonesia Daop 9), Riska Virliana M H, NIM E31192024, Tahun 2022, 109 halaman, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Aji Seto Arifianto, S.ST., M.T. (Pembimbing) Apotek merupakan unit penting yang berkewajiban mengelola sirkulasi data obat-obatan dalam sebuah klinik. Pencatatan data yang tidak tepat dapat menyebabkan masalah diantaranya yaitu, resiko kesalahan pada pengelolaan data anggaran dan pasien yang tidak mendapatkan obat sesuai dengan resep dokter karena kehabisan stok hingga mendapat obat yang sudah kedaluwarsa. Gagasan untuk membantu permasalahan tersebut yaitu membuat sistem yang dapat memilah data obat berdasarkan tanggal kedaluwarsanya serta dapat mengurutkan dan menggabungkan data-data dengan nama yang sama untuk mengurangi redudansi dan inkonsistensi data. Penelitian ini dilengkapi dengan memprediksi atau forecasting menggunakan algoritma Moving Average untuk kebutuhan obat bulan selanjutnya yang diharapkan dapat membantu Apoteker menghitung Rancangan Anggaran Biaya bulan berikutnya. Dalam penerapannya, sistem akan dibuat berbasis website menggunakan CodeIgniter PHP Framework dan MySQL untuk mengelola database-nya. Metode prototype dan black-box testing diterapkan dalam sistem ini karena dapat mendorong pengguna berperan lebih aktif dalam proses pengembangan sistem sehingga pengguna bisa mengetahui secara menyeluruh fungsi-fungsi yang terdapat pada sistem dan hasil yang didapat akan lebih sesuai dengan kebutuhan user. Perhitungan kesalahan prediksi dari Algoritma Moving Average pada penelitian ini menggunakan rumus MAD menghasilkan angka terendah 4.66, MSE 24, dan MAPE 26.7%.