Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meneliti apakah logika fuzzy mamdani dapat digunakan untuk memprediksi jumlah air yang digunakan untuk irigasi tanaman sawah. Salah satu cara untuk melakukan analisis sistem yang mengandung ketidakpastian adalah dengan menggunakan logika fuzzy sendiri. pasti Penelitian ini menggunakan metode mamdani, yang juga dikenal sebagai metode Min-Max. Perancangan sistem untuk mendapatkan output dilakukan dalam tahap-tahap (a) pembentukan himpunan fuzzy, (b) penerapan fungsi implikasi, (c) pembentukan aturan, dan (d) penegasan. Pada penelitian ini, metode centroid digunakan untuk melakukan defuzzifikasi. Pada penelitian ini mengkombinasikan dengan sebuah rangkaian yang dapat secara otomatis membuka dan menutup pintu irigasi adalah tujuan dari penelitian ini. Dengan menggunakan sistem pengontrol irigasi otomatis, petani dapat mengontrol seberapa banyak air yang masuk ke dalam aliran irigasi mereka. Dengan perkembangan teknologi seperti sensor dan mikrokontroler, pembuatan alat pengontrol irigasi otomatis menjadi lebih mudah. Motor servo akan membuka 180 derajat untuk mengetahui jarak air. Jika jarak air normal, maka motor servo akan menutup jika air menjadi lebih jauh. Dari hasil riset yang telah dilakukan dengan mencari usia tanaman 50 hari, luas lahan 800 m2, dan sesor ultasonik tinggi air 6 cm, dengan menggunakan metode fuzzy mamdani yaitu Banyaknya Kebutuhan Air (z*)= 12,81 mm.

Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem deteksi dini penyakit Parkinson melalui gambar spiral dan gelombang yang bertujuan untuk mendukung skrining awal sebelum dilakukan pengecekan lebih lanjut ke Dokter Spesialis Saraf. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem deteksi dini penyakit Parkinson melalui gambar spiral dan gelombang. Metode yang digunakan melibatkan penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur DenseNet-169 untuk mengklasifikasikan tulisan tangan sebagai tremor atau non tremor. Pada penelitian ini menggunakan tulisan tangan spiral dan gelombang untuk mengklasifikasi tulisan tangan pada suatu citra dengan pembagian kelas yaitu tremor dan non tremor. Sebelum proses klasifikasi dilakukan citra tulisan tangan melalui serangkaian tahapan preprocessing termasuk Gaussian blur, konversi ke grayscale, erosi, Otsu Thresholding dan resize citra. Hasil dari beberapa uji coba yang telah dilakukan menunjukkan bahwa learning rate 0.0001 mencapai nilai akurasi 93.13%. Untuk menilai keberhasilan dari website deteksi dini penyakit Parkinson melalui gambar spiral dan gelombang, maka dilakukan User Acceptance Testing (UAT) yang menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 91.8% yang menandakan bahwa pengguna menerima dengan cukup baik website deteksi dini penyakit Parkinson.

Talent Recruitment, juga dikenal sebagai akuisisi bakat, adalah proses penting bagi organisasi yang ingin menarik dan merekrut individu yang paling berkualifikasi untuk bekerja di perusahaan mereka. Ini melibatkan mengidentifikasi, mencari, dan memilih individu berbakat yang memiliki keterampilan, pengalaman, dan potensi untuk memberikan kontribusi bagi kesuksesan perusahaan. Namun, dengan berkembangnya platform online seperti situs web pekerjaan dan jejaring sosial profesional, jumlah pelamar yang harus ditinjau oleh Perusahaan meningkat secara drastis. Proses manual tradisional dalam membaca dan mengevaluasi setiap CV dan surat lamaran menjadi tidak efisien dan memakan waktu. Perusahaan harus menyortir, membandingkan, dan mengevaluasi ribuan data pelamar secara manual, yang rentan terhadap kesalahan dan dapat mengurangi akurasi dalam memilih karyawan yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi dalam proses talent recruitment dengan menerapkan teknologi terbaru, yaitu model BERT, yang dapat melakukan analisis kecocokan profil pelamar kerja. Model BERT terbukti memiliki kemampuan memproses data teks dengan akurasi tinggi dan cocok digunakan dalam seleksi karyawan. Hasil dari penelitian ini yaitu CV yang dievaluasi menggunakan model BERT menghasilkan Tingkat akurasi sebesar 0,8 atau 80% yang dapat mengkategorikan pelamar berdasarkan pengalaman kerja, deskripsi dan ketertarikan.

Transportasi ojek online adalah layanan transportasi yang memungkinkan pengguna untuk memesan ojek melalui aplikasi di smartphone. Layanan ini awalnya hanya menawarkan layanan ojek, namun seiring dengan waktu, telah berkembang menjadi layanan transportasi yang lebih luas seperti taksi online, mobil rental, dan lain-lain. Yakurir (Ojek Lokal Probolinggo) merupakan salah satu layanan transportasi ojek online yang berada di Jl. KH. Wahid Hasyim No.1, Jrebeng Lor, Kec. Kanigaran, Kota Probolinggo, Jawa Timur 67213, Indonesia yang berdiri sejak tahun 2020. Website Yakurir saat ini sedang berkembang dan berusaha untuk maju dengan berbagai strategi pemasarannya, namun dengan sistem yang berjalan sekarang, terdapat beberapa permasalahan seperti tampilan website yang monoton dan kurang menarik. Kemudian tidak dapat melayani pemesanan melalui website Yakurir sehingga pemesanan dilakukan dari website Yakurir kemudian diarahkan ke WhatsApp Admin Yakurir. Selain itu, kurir membutuhkan google maps karena terkadang titik lokasi tidak sesuai dengan alamat yang dituju. Berdasarkan permasalahan tersebut direkomendasikan beberapa solusi pengembangan website dengan pembaruan beberapa fitur seperti fitur katalog produk, detail produk, order tracking, fitur ongkir, metode pembayaran, dan informasi harga beserta promo yang tersedia. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Design Thinking. Metode Design Thinking memiliki 5 tahapan, yaitu emphatize, define, ideate, prototype, dan test. Lalu diakhir menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengevaluasi usability atau kemudahan penggunaan sistem atau produk. Hasil pengujian menggunakan metode SUS menunjukkan bahwa user interface website Yakurir memperoleh jumlah skor 11152,5 dengan total responden 128 dengan skor rata rata sebesar 87,12 dan masuk kedalam Grade Skala B yang menunjukkan kinerja baik. Skala Adjective “Excellent” menunjukkan bahwa prototype yang dibuat “sangat bagus”. Dan Acceptability Ranges dalam kategori “Acceptable” yang artinya diterima. Sedangkan hasil pengujian menggunakan maze menunjukkan sebagian besar partisipan mengalami kemudahan dalam menavigasi website dan menemukan fitur-fitur yang relevan dengan Usability Score yang dihasilkan sebesar 90. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa website Yakurir memiliki antarmuka pengguna yang menarik, intuitif, dan sesuai dengan kebutuhan serta harapan pengguna, sehingga dapat meningkatkan penggunaan layanan ojek lokal di Probolinggo.

Pendidikan di Indonesia terbagi antara sekolah negeri dan sekolah swasta, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Sekolah Dasar Al-Baitul Amien di Jember, Jawa Timur, adalah salah satu sekolah swasta yang melakukan penilaian kinerja guru secara manual, menimbulkan potensi subjektivitas dan kecemburuan sosial. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) diperlukan untuk memastikan penilaian yang akurat dan objektif. Melalui serangkaian pengujian, implementasi SPK menggunakan Simple Additive Weighting (SAW) berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 80% dalam penilaian kinerja guru. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif dalam mengatasi permasalahan penilaian kinerja guru yang efisien dan objektif, serta berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan di SD Al-Baitul Amien Jember.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen review pengunjung terhadap Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) Seblak Preanger menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Review pengunjung diambil dari platform Google Maps sebagai sumber data untuk mengevaluasi respons pelanggan terhadap produk dan layanan UMKM Seblak Preanger. Metode Naive Bayes Classifier dipilih sebagai alat analisis sentimen karena metode ini cenderung efektif pada dataset dengan jumlah fitur yang tinggi. Hal ini membuatnya cocok untuk aplikasi di mana jumlah atribut (fitur) dalam data sangat besar, seperti dalam analisis teks atau klasifikasi dokumen. Proses analisis sentimen melibatkan tahap pra-pemrosesan data, di mana ulasan diekstrak dan diubah menjadi format yang dapat diolah. Selanjutnya, model Naive Bayes Classifier dilatih dengan menggunakan data latih yang mencakup 80% dari total data, dan diuji dengan data uji yang mencakup 20% sisanya. Evaluasi dilakukan dengan memeriksa akurasi, Precision, Recall, dan f1-score sebagai metrik kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes Classifier dapat menghasilkan nilai akurasi sebesar 89.09%, Precision sebesar 89%, Recall sebesar 89%, dan f1-score sebesar 89%. Pembagian data latih dan uji sebesar 80% dan 20% memberikan kontribusi positif terhadap performa model dalam mengklasifikasikan sentimen pengunjung.

Pengembangan Sistem Informasi Pegawai Mascitra.com Berbasis Web Menggunakan Laravel 8 Muhammad Jamalludin, NIM E41180658, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Trismayanti Dwi P, S.kom, M.Cs (Dosen Pembimbing), Yusfi Adil Amrullah, S.Tr.Kom (Pembimbing Lapang). Mascitra.com adalah sebuah perusahaan Konsultan IT dan Software Indonesia yang berdiri sejak 2010 oleh Citra Darma Wida. Kemudian pada tahun 2016 Mascitra.com yang beralamat di Jl.Nusantara Blok GF-7A Jember, membuka kantor di Jl. Bungur No.130 Jember, Jawa Timur. Pada tahun 2017 hingga kini, Mascitra.com telah menjadi partner berbagai jenis dan kelas industri di seluruh Indonesia. Sebagai tindak nyata dalam meningkatkan jangkauan layanannya di seluruh Indonesia. Mascitra membukan kantor cabang baru di Jl.Gubeng Kertajaya IA No.3A Surabaya, Jawa Timur dan Jl.Tukad Citarum Gg.FX No.9 Panjer Denspasar, Bali. Pada laporan PKL ini penulis berfokus mengenai aplikasi SIMPEG Mascitra yaitu Sistem Pegawai Mascitra.com merupakan aplikasi kepegawaian berbasis web untuk menunjang berbagai keperluan bagi para pegawai Mascitra.com, seperti keperluan administrasi, gaji, data pegawai, dan lain-lain. Pada pengembangan aplikasi tersebut kelompok kami membagi dua bagian, back end dan front end. Penulis mendapatkan bagian back end untuk pembuatan aplikasi SIMPEG Mascitra. Dengan dikembangkannya SIMPEG diharapkan dapat mempermudah lembaga mengevaluasi dan mempercepat pengolahan data. SIMPEG dibangun menggunakan Framework Laravel, Database Mysql dan bahasa Pemrograman PHP untuk mempermudah pengembangan SIMPEG berbasis website.

Tanaman pangan di Indonesia memegang peran penting dalam memenuhi kebutuhan pangan penduduk yang jumlahnya besar. Dengan keanekaragaman sumber daya alam yang melimpah, termasuk lahan subur, iklim tropis, dan curah hujan yang tinggi, Indonesia dapat menanam berbagai jenis tanaman pangan seperti padi, jagung, kedelai, dan lainnya. Pemerintah telah mengambil langkah-langkah untuk meningkatkan produksi tanaman pangan, termasuk program peningkatan produktivitas dan pengembangan infrastruktur pertanian. Meskipun demikian, sektor pertanian di Indonesia khususnya pada Kabupaten Banyuwangi masih dihadapkan pada tantangan seperti rendahnya produktivitas di beberapa daerah kecamatan, perubahan iklim, dan masalah ketersediaan lahan. Kondisi ini berdampak pada kelangkaan bahan pangan dan ketidakstabilan pasokan pangan. Berdasarkan studi di Kabupaten Banyuwangi menunjukkan adanya penyusutan lahan produktif yang mengarah pada berkurangnya produksi tanaman pangan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian sebelumnya menyarankan penggunaan sistem pendukung keputusan untuk memilih jenis tanaman pangan yang sesuai dengan kondisi lahan. Salah satu metode yang digunakan adalah TOPSIS. Oleh karena itu, penulis merancang Tugas Akhir dengan judul "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Tanaman Pangan Berdasarkan Lahan Menggunakan Metode TOPSIS: Studi Kasus Kabupaten Banyuwangi", yang bertujuan membantu lembaga atau dinas pertanian dan pangan dalam meningkatkan produktivitas pertanian di wilayah tersebut.