Indonesia dengan sebagian besar penduduknya bermata pencaharian pada pertanian, terutama dalam budidaya padi, menghadapi tantangan dalam mengelola penyakit tanaman padi salah satunya di Kecamatan Sukowono. Kecamatan Sukowono merupakan salah satu kecamatan di Kabupaten Jember, Jawa Timur yang memiliki potensi pertanian yang besar, namun petani mengalami kesulitan dalam mendiagnosis penyakit tanaman padi karena pengetahuan yang terbatas. Untuk mengatasi ini, penulis mengusulkan pengembangan sebuah sistem pakar diagnosis penyakit tanaman padi dengan menggunakan metode Teorema Bayes berbasis website. Dengan memanfaatkan metode ini, sistem dapat menghitung probabilitas terjadinya penyakit berdasarkan timbulnya gejala, sehingga memberikan petani bimbingan yang akurat dan tepat waktu dalam mengatasi penyakit yang menyerang tanaman padi. Hasil tingkat akurasi dari sistem pakar tersebut sebesar 100% yang berarti aplikasi layak untuk digunakan, serta hasil pengujian blackbox sebesar 99,3%.

Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap bea cukai di media sosial Twitter menggunakan metode Naïve Bayes. Dilatarbelakangi oleh perbincangan ramai mengenai bea cukai pada awal tahun 2023, penelitian ini mengeksplorasi sentimen masyarakat, klasifikasi Naïve Bayes, dan evaluasi performa klasifikasi. Manfaat penelitian ini adalah memberikan masukan kepada pihak berwenang untuk meningkatkan kualitas pelayanan bea cukai dan menjaga citra positif di mata masyarakat. Dengan data tweet sebanyak 2622, terdiri dari 724 label positif, 904 label netral, dan 994 label negatif. Dimana sentimen Masyarakat terhadap bea cukai lebih banyak pada sentimen negatif jika menurut data. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi 82,44%, presisi 81,51%, Recall 70,52%, dan F1- Score 75,03%. Melalui implementasi sistem menggunakan web framework Flask, penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman sentimen masyarakat terhadap bea cukai serta memberikan masukan untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan menjaga citra positif lembaga tersebut. Dengan demikian, diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi landasan bagi kebijakan yang lebih tepat sasaran dan responsif terhadap kebutuhan dan harapan masyarakat terkait layanan bea cukai.

Aplikasi SAID (Sistem Administrasi dan Infromasi Desa) merupakan sistem informasi yang mencakup mekanisme prosedur dan pemanfaatan yang bertujuan untuk mengelola sumber daya yang ada pada seluruh desa di wilayah Kabupaten Bondowoso serta mempermudah perangkat desa dalam melakukan aktifitas yang terkait dengan administrasi desa. Masalah yang dialami saat ini yaitu tampilan User Interface dan User Experience tampilan website terlalu monoton dan user masih merasa kesulitan dalam menggunakan website dari SAID (Sistem Administrasi Informasi dan Desa). Website ini kurang menarik dari segi tampilan yaitu salah satunya User Interface dan User Experience. User Interface dan User Experience menjadi salah satu permasalahan dalam pengembangan website SAID (Sistem Administrasi dan Informasi). Berdasarkan permasalahan tersebut, solusi untuk pemecahan masalahnya yaitu melakukan analisis UI/UX pada aplikasi SAID (Sistem Administrasi dan Infromasi Desa) dengan menggunakan metode Design Thinking. Adapun pengukuran aplikasi SAID (Sistem Administrasi dan Informasi Desa) menggunakan metode System Usability Scale. Hasil pengujian usability testing menggunakan tools maze yang di uji didapatkan rata rata yaitu bernilai 98. Dan hasil pengujian usability menggunakan System Usability Scale sebanyak 50 responden didapatkan nilai 87 dimana di dalam System Usability Scale masuk kedalam kategori adjective ratings “Excellent” berada pada grade B dan acceptable.

The rapid development of information technology in the modern era has wide-ranging impacts across various fields, including the marketing sector. However, the dissemination and utilization of technology are still limited, especially in rural areas of Indonesia. This study examines the case of Sumbersalak Village, Ledokombo District, Jember Regency, where the majority of the population works in the agricultural sector and has minimal technological knowledge. The aim of this research is to evaluate and enhance awareness and knowledge among the residents of Sumbersalak Village regarding digital branding and digital marketing as tools to market their products, particularly coffee beans and powder, through e-commerce and social media. Utilizing data from We Are Social showing that 60.4% of the Indonesian population actively uses social media, this study suggests education and outreach on the utilization of digital technology in marketing. The expected outcomes include an improvement in the economic status of the village community and the introduction of products from the "Sekarwangi" farmer group to a wider market.

In the current digital era, the presence of a website has become a key tool for organizations and institutions to provide services and disseminate information effectively. This research focuses on the design and development of a website for the Teaching Factory Tax Center at POLIJE (State Polytechnic of Jember), an online tax service center that aims to be not only informative but also enriching for the user experience. The development of the website centers around user-centric principles, utilizing the Five Planes of User Experience (UX) methodology. This method encompasses Strategy, Scope, Structure, Skeleton, and Surface, providing a comprehensive framework to create a website that aligns not only with the institution's goals but also embraces the holistic needs and expectations of users. Throughout the implementation and development process, usability testing is conducted to collect user feedback and refine the user experience. Iterative improvements are made based on the findings, ensuring that the website not only meets strategic goals but also aligns with user expectations. The application of the Five Planes of UX methodology ensures a holistic approach to web design, fostering positive and meaningful interactions between users and the website. This research is expected to contribute to the improvement of efficiency and quality, with a specific focus on the identity and tax-related services of the Teaching Factory Tax Center at the State Polytechnic of Jember.

Pemeliharaan ayam ras petelur merupakan hal yang penting untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas telur yang dihasilkan selama proses produksi. Kenyamanan ayam dipengaruhi oleh suhu dan kelembapan udara di dalam kandang, serta kandungan gas amonia pada kotoran ayam. Pengendalian manual suhu, kelembapan udara, dan penyemprotan gas amonia oleh peternak memakan waktu lama dan tidak akurat. Oleh karena itu, diperlukan pengendalian suhu, kelembapan udara, dan gas amonia di kandang ayam menggunakan alat sensor untuk memperoleh data yang dapat dimonitor menggunakan smartphone, memudahkan peternak dalam memantau kandang. Pengendalian ini dilakukan dengan otomatisasi penyemprotan air penyejuk dan cairan prebiotik menggunakan metode Fuzzy Logic untuk menentukan keputusan penyemprotan. Nilai Fuzzy Logic sistem dan nilai Fuzzy dari perhitungan manual dibandingkan menggunakan perhitungan confusion matrix untuk mendapatkan nilai akurasi. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode fuzzy menghasilkan precision yang tinggi (100%), namun recall masih rendah, terutama dalam kasus penyemprotan air (18%) dan penyiraman prebiotik (43%). Meskipun demikian, akurasi keseluruhan masih dapat ditingkatkan (38?n 58% masing-masing), dan perlu dilakukan perluasan dan peningkatan metode untuk meningkatkan recall, akurasi keseluruhan, dan fmeasure. Meski sistem telah memberikan hasil baik dalam precision, peningkatan kemampuan mendeteksi kasus yang memerlukan penyemprotan air atau penyiraman prebiotik menjadi kunci. Kontribusi terhadap inovasi ini diharapkan membuka peluang lebih lanjut dengan peningkatan akurasi respons terhadap perubahan dinamika gas, suhu, dan kelembapan secara bersamaan, yang memiliki potensi untuk berbagai industri.

Telur merupakan komoditi pangan yang sangat dicari di Indonesia, karena sebagai sumber protein hewani dengan harga terjangkau. Namun, peternak ayam petelur sering menghadapi masalah pencemaran udara dan emisi gas amonia di kandang, yang dapat berdampak negatif pada kesehatan ayam dan produksi telur. Penelitian ini mengembangkan sistem kontrol gas amonia berbasis Internet of Things (IoT) dengan otomatisasi penyemprotan cairan prebiotik menggunakan metode Fuzzy Logic pada peternakan ayam petelur di Gumukmas Jember. Metode fuzzy logic digunakan untuk mengatur deteksi gas amonia oleh sensor MQ137 dan mengatur waktu penyemprotan cairan prebiotik secara otomatis. Pengukuran gas amonia yang akurat diintegrasikan ke dalam sistem kontrol IoT yang melibatkan Raspberry Pi 4 sebagai mikrokontroler utama. Sistem ini dapat mengaktifkan penyemprotan cairan prebiotik untuk menjaga kadar gas amonia tetap stabil dan mendukung kesejahteraan ayam ras petelur. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dapat menjaga kadar gas amonia di bawah ambang batas aman, dengan tingkat akurasi dan responsivitas yang tinggi. Penggunaan fuzzy logic dalam pengambilan keputusan memberikan solusi yang adaptif dan efektif dalam menjaga lingkungan kandang optimal. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan peternak dapat meningkatkan efisiensi produksi dan kesejahteraan ayam ras petelur di Gumukmas Jember.

Dengue fever is caused by the Dengue virus, which is transmitted by Aedes Aegypti and Aedes Albopictus mosquitoes. To tackle DHF, various preventive, curative, and promotive measures have been taken. However, these activities did not have an impact on reducing dengue cases in Indonesia so that it still remains an important health problem. Therefore, this research developed a "Web-GIS system for analyzing the spread of dengue disease vectors using the DBSCAN cluster method". The aim is to cluster areas that have similar risk factors for the spread of DHF disease, so that the results of the analysis can be used as an early warning for the Health Office in taking appropriate preventive action. This study successfully implemented the DBSCAN method using the value of Epsilon=0.002839 and MinPts=1 in Web-GIS for the Analysis of the Spread of the DHF Disease Vector which resulted in 30 cluster from 364 sampling locations.