Rancang Bangun Sistem Smart Home Di Rumah Tinggal Berbasis IoT Dengan Integrasi Panel Surya, Ahmad Faizin, NIM E32210638, Tahun 2024, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Bapak Surateno, S.Kom., M.Kom (Dosen Pembimbing). Indonesia merupakan negara dengan potensi besar untuk pengembangan teknologi smart home yang ramah lingkungan. Sebagai salah satu negara berkembang, kebutuhan akan solusi energi yang efisien dan berkelanjutan semakin meningkat. Rumah tinggal atau perumahan memungkinkan implementasi sistem yang memanfaatkan energi terbarukan seperti panel surya. Kondisi ini mendorong pengembangan teknologi Internet of Things (IoT) untuk integrasi sistem kontrol rumah yang dapat meningkatkan efisiensi penggunaan energi dan memberikan kenyamanan lebih bagi penghuninya. Namun, dalam implementasi teknologi smart home terdapat beberapa kendala yang sering dihadapi oleh pengguna, terutama dalam hal integrasi sistem dan pengetahuan teknis. Salah satu masalah utama adalah ketidakmampuan pengguna untuk mengelola dan memantau penggunaan energi secara efektif, yang dapat mengurangi efisiensi dan menyebabkan pemborosan energi. Pengelolaan energi yang manual tidak hanya memakan waktu lebih banyak, tetapi juga meningkatkan risiko kesalahan manusia yang pada akhirnya dapat mengurangi efisiensi dan kenyamanan rumah tangga. Melihat permasalahan dan potensi teknologi IoT, diperlukan sistem yang dapat memonitoring dan mengelola penggunaan energi di rumah tinggal secara otomatis. Sistem ini menggunakan berbagai sensor untuk mendeteksi kondisi lingkungan dan perangkat rumah tangga. Misalnya, sensor arus untuk memantau konsumsi listrik, sensor cahaya untuk mengontrol penerangan, dan sensor tegangan untuk memastikan pasokan energi yang stabil dari panel surya. Sistem ini dirancang untuk mengirimkan data ke Arduino dan mengaktifkan atau menonaktifkan perangkat sesuai dengan kebutuhan, sehingga efisiensi energi dapat ditingkatkan.

Akuntansi merupakan seni mengelola transaksi keuangan untuk menghasilkan laporan keuangan yang bermanfaat. Penggabungan sistem informasi dengan akuntansi mempercepat dalam pengelolaan, pencatatan, pelaporan dan pengendalian keuangan di perusahaan. Integrasi ini meningkatkan efisiensi dan akurasi informasi keuangan dengan mengelola data dalam satu database terpusat yang dapat diakses secara real-time. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengambil keputusan berdasarkan informasi keuangan yang akurat, serta mendeteksi dan mencegah penipuan finansial dengan cepat. UD. RAR Crackers merupakan UMKM yang memproduksi kerupuk amplang sejak tahun 2009 di Pamekasan. Mitra mereka antara lain Bahagia Bakery, Batavia Holland dan Toko jamu sekitar sebagai penyuplai telur, AA Travel sebagai distributor pengiriman keluar kota, Nelayan sekitar sebagai penyuplai ikan dan masih banyak mitra lainnya. Pencatatan transaksi dan laporan keuangan masih dilakukan secara manual sehingga memperbesar resiko kesalahan pencatatan yang dapat mempengaruhi pengambilan keputusan bisnis. Oleh karena itu, perlu dibuat sebuah aplikasi sistem informasi akuntansi berbasis web yang nantinya dapat membantu UD. RAR Crackers dalam proses bisnisnya yang meliputi proses pencatatan transaksi serta pencatatan dan pembukuan akuntansi dan juga pembuatan laporan keuangan

Penelitian ini mengkaji pengelompokan linieritas pekerjaan alumni Program Studi Teknik Informatika Politeknik Negeri Jember menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan data tracer study alumni 2015 – 2018 dari dua attribut pada sumbu 2D (x, y) yaitu jabatan dan kesesuaian bidang kerja dengan bidang prodi Teknik Informatika. Metode K-Means Clustering digunakan untuk klasterisasi dengan mengidentifikasi pola-pola linieritas di antara kelompok-kelompok alumni tersebut. Penelitian ini melibatkan langkah – langkah analisis data yang meliputi preprocessing, pemilihan jumlah cluster optimal, pelatihan model K-Means, dan evaluasi hasil clustering. Hasil dari penelitian ini dari 375 data alumni digolongkan menjadi 2 klaster, k = 2. Perolehan nilai k terbaik didapat dari perhitungan Elbow Method dengan 58 ? sebanyak 216 item data alumni mahasiswa prodi TIF dan 42? sebanyak 159 item data alumni mahasiswa. Dengan nilai silhouette score = 0,61. Dari hasil memvisualisasikan data linieritas pekerjaan alumini prodi TIF menjadi beberapa cluster diharapkan memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang ragam pekerjaan yang dijalani oleh alumni Teknik Informatika di Politeknik Negeri Jember serta memperlihatkan pola linieritas yang mungkin terdapat di antara kelompok pekerjaan tersebut dan juga dapat sebagai bahan evaluasi pendidikan guna meningkatkan relevansi antara kualifikasi lulusan dan kebutuhan pasar kerja.

Ala Cafe Jember, sebuah kafe yang mulai beroperasi pada tahun 2021 di Jember, Jawa Timur, awalnya fokus pada penjualan minuman dan makanan untuk pelanggan pengguna jasa pencucian mobil di sekitarnya. Namun, pada tahun 2022, kafe ini mengalami penurunan penjualan akibat kurangnya promosi efektif dan keterbatasan pangsa pasar. Pada tahun 2023, mereka beralih ke model bisnis daring dengan menjual produk secara online dan memperkenalkan layanan pengantaran serta catering. Meskipun demikian, kafe ini masih menghadapi kendala dalam promosi yang efektif, proses pemesanan yang tidak efisien melalui WhatsApp, dan manajemen administrasi yang terbatas. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan langkah-langkah strategis seperti meningkatkan promosi daring yang lebih kuat, mengembangkan platform pemesanan melalui website untuk meningkatkan efisiensi, serta mengimplementasikan sistem administrasi yang terintegrasi. Data penjualan menunjukkan permintaan tinggi untuk produk andalan seperti lumpia dan milkshake, dengan rata-rata 120 pesanan lumpia dan 220 pesanan catering setiap bulannya. Dengan mengadopsi solusi teknologi yang lebih canggih, seperti merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Pemesanan Menu Makanan dan Minuman berbasis website menggunakan metode Waterfall, Ala Cafe Jember dapat mengoptimalkan layanan kepada pelanggan, memperluas pangsa pasar, dan mengatasi tantangan-tantangan yang dihadapi.

Website RSD Kalisat sangat penting karena berfungsi sebagai media pengenalan profil rumah sakit dan dapat diakses kapanpun dan dimanapun. Di era Internet, orang dapat mempelajari penyedia layanan kesehatan melalui Internet. Anda bisa mengetahui tentang fasilitas, pelayanan, biaya rawat inap atau rawat jalan, pengobatan, dokter yang bertugas, dan lain-lain. Permasalahan yang ada saat ini, semakin meningkatnya kebutuhan akan pelayanan medis di rumah sakit juga membawa beberapa permasalahan yaitu jumlah antrian dan persaingan untuk mendapatkan tempat ketika sejumlah besar pasien datang pada waktu yang sama, dan informasi di situs web baru-baru ini tidak tersedia. Berdasarkan permasalahan tersebut, solusi untuk pemecahan masalahnya yaitu melakukan analisis UI/UX pada Website RSD Kalisat dengan menggunakan metode Design Thinking. Adapun pengukuran rancangan desain Website RSD Kalisat testing menggunakan Maze pada perancangan desain ini, dilakukan dua kali perancangan karena hasil pengujian testing Maze pada alur pertama terdapat banyak missclick 19%. Pengujian Maze yang dilakukan untuk total nilai pada desain pertama mendapatkan nilai 94 dan untuk total nilai pada desain kedua mendapatkan nilai 100, yang dimana termasuk dalam kategori high (tinggi) atau layak untuk direkomendasikan.

Rancang Bangun Sistem Otomatisasi Penyiraman Air Dan Pencahayaan Serta Monitoring pH Tanah Pada Tanaman Bawang Bombai Menggunakan Arduino Berbasis Internet Of Things, Alfan Al Ikhsan, NIM E32210886, Tahun 2024, Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom, M.Kom. (Dosen Pembimbing). Indonesia merupakan negara agraris yang sebagian besar penduduknya bergerak pada sektor pertanian. Selain itu, bidang pertanian sebagai penggerak perekonomian negara karena lahan pertanian di Indonesia yang melimpah dan subur. Kondisi negara yang mempunyai iklim yang memungkinkan tumbuhnya berbagai tanaman bawang yaitu Bawang Bombay (Allium Cepa L.). Permasalahannya kurangnya pengetahuan dari para petani yaitu tentang ketidakseimbangan air pada tanaman dapat mengurangi kemampuan tanaman bawang bombai untuk bertahan dan bahkan dapat menyebabkan kematian, yang tentunya merugikan petani. Penelitian yang dilaksanakan ini bertujuan untuk membantu petani dan orang yang ingin membudidayakan bawang bombai dengan menggunakan sensor soil moisture untuk mendeteksi kelembaban tanah, sensor LDR untuk mendeteksi cahaya pada lingkungan sekitar serta sensor ph tanah untuk mendeteksi tingkat keasaman pada tanah. Hasil dari pengujian beberapa sensor selama selama 2 hari dari pagi, siang dan malam yaitu soil moisture untuk kelembaban tanah menunjukkan nilai kelembaban tanah sering berubah ubah baik dengan faktor suhu serta cuaca di lingkungan sekitar. Pengujian sensor LDR untuk mendeteksi cahaya pada lingkungan sekitar dengan mendeteksi nilai resistansi kemudian memberikan respons cepat terhadap perubahan intensitas cahaya serta pengujian sensor pH Tanah dapat mendeteksi keasamaan pada tanah dengan nilai pH yang bervariasi tergantung pada lokasi dan kondisi lingkungan. Sistem ini terintegrasi dengan Arduino Cloud serta dapat memonitoring pada aplikasi IoT Remote.

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penempatan kelas yang efektif bagi siswa SMP, memanfaatkan kemampuan metode Random Forests dalam menangani data kompleks dan menghasilkan model prediksi akurat. Data nilai siswa kelas 7 dan 8 dari beberapa tahun pelajaran (tapel) dikumpulkan dan diolah, mencakup nilai mata pelajaran. Nilai rata-rata kategori sains, sosial, dan bahasa dihitung untuk setiap siswa, kemudian dikategorikan menjadi tinggi, sedang, dan rendah. Algoritma Random Forests diterapkan untuk membangun model klasifikasi, dengan pembagian data pelatihan dan pengujian 70% : 30%. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forests mencapai tingkat akurasi klasifikasi yang tinggi, yaitu 96,97%-97,74%. Evaluasi lebih lanjut menunjukkan presisi 97,04%-97,79%, recall 96,97%-97,74%, dan F1-score 96,95%-97,75%, membuktikan keandalan model dalam mengelompokkan siswa berdasarkan kategori nilai mereka.

PROTOTYPE SISTEM PENDETEKSI BANJIR BERBASIS IOT, Reza Anggara Januarta, NIM E32210344, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Surateno, S.Kom., M.Kom (Pembimbing). Merancang dan membangun sistem pendeteksi banjir berbasis Internet of Things. Pengembangan sistem ini menggunakan berbagai sensor seperti sensor hujan dan sensor ketinggian air untuk memantau kondisi lingkungan secara real time. Data yang dikumpulkan oleh sensor-sensor ini diintegrasikan dan dianalisis untuk mendeteksi potensi banjir. Keunggulan sistem ini dapat terlihat dari kemampuannya dalam memberikan peringatan dini secara real time sehingga memungkinkan pihak-pihak tersebut merespons dengan cepat ancaman banjir. Selain itu, laporan tugas akhir ini menekankan manfaat jangka panjang dari pengumpulan data yang berkelanjutan. Data yang dikumpulkan dapat digunakan untuk meningkatkan pemahaman tentang pola banjir, mencegah risiko banjir, dan memperbaiki aliran di perkotaan. Oleh karena itu, sistem deteksi banjir berbasis IoT tidak hanya menjadi alat peringatan, namun juga merupakan alat penting untuk meningkatkan ketangguhan dan respons terhadap bencana banjir dalam sekala kecil maupun sekala besar.