Lembaga Bimbingan Belajar Ruang Warna merupakan sebuah institusi pendidikan nonformal yang berada di Kabupaten Jember, Jawa Timur, yang telah didirikan sejak tahun 2018 silam yang diprakarsai oleh beberapa mahasiswa Jember untuk meningkatkan kualitas pendidikan di Kabupaten Jember. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan model Double Diamond sebagai panduan untuk merancang user interface website Lembaga Bimbingan Belajar Ruang Warna. Hasil evaluasi yang dilakukan menggunakan metode Heuristic Evaluation dengan aspek visibility of system status, match between system and real word, user control and freedom, consistency and standarts, recognition rather than recall, flexibility and efficiency of use, aesthetic and minimalist design, help and documentation menunjukkan nilai severity rating 1 yang termasuk dalam kategori cosmetic yang berarti terdapat masalah namun tidak diperlukan sebuah perbaikan. Sedangkan hasil evaluasi yang dilakukan dengan metode Think Aloud menghasilkan sejumlah tanggapan negatif dan saran untuk dilakukan perbaikan. Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa penelitian ini dinyatakan berhasil mencapai tujuan utama yaitu memberikan solusi terbaik terhadap proses bisnis Lembaga Bimbingan Belajar Ruang Warna.

Saat ini Instagram tidak hanya menjadi sarana komunikasi dan informasi saja, tetapi melanda beberapa sektor, terutama pemasaran. Salah satu pemasaran yang sering terjadi pada Instagram adalah penjualan, periklanan, branding, dan layanan. Untuk mendukung kegiatan pemasaran, perlu dilakukan tidak hanya melalui cara-cara konvensional atau lama, tetapi juga harus menggunakan media sosial untuk lebih menjangkau semua konsumen yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan fokus pada penggunaan alat Social Media Analytics di Instagram sebagai media masuk, meningkatkan efektifitas pemasaran. Penelitian ini bersifat deskriptif kualitatif dengan menggunakan teknik sampling purposif. Social Media Analytics yang diterapkan Instagram dalam membantu pengguna profil bisnis adalah dengan menyediakan fitur Insight di mana ada tiga fungsi yaitu aktivitas, penonton dan konten yang disediakan dalam bentuk dari visualisasi data. Pemanfaatan fitur insight pada Instagram memiliki peran penting dalam membantu pengguna bisnis dalam meningkatkan efektifitas pemasaran produk dan layanan mereka (kedai mie.gacorku). Evaluasi sistem yang dikembangkan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan analisis sentimen terhadap topik kedai mie.gacor di media sosial Instagram menunjukkan hasil akurasi, presisi, recall, dan F-Measure masing-masing sebesar 84.62%, 87.18%, 84.62%, dan 81.47%.

Ingress Controller memiliki peran krusial dalam mengatur lalu lintas HTTP dan HTTPS ke dalam aplikasi yang berjalan di dalam cluster Azure Kubernetes Service. Dengan pertumbuhan popularitas Kubernetes sebagai platform orkestrasi kontainer, pemilihan Ingress Controller yang optimal menjadi sangat penting untuk memastikan Latency, Throughput, dan Delay/Packet Loss. Metode penelitian akan mencakup pengumpulan data performa dari Ingress Controller, yakni Nginx Load Balancer. Pengukuran performa akan melibatkan aspek-aspek kritis menggunakan Apache JMeter yang merupakan alat untuk menguji performa aplikasi web. Selain itu, penelitian ini akan mempertimbangkan skenario-skenario penggunaan yang umum di dunia nyata dengan pengujian yang dilakukan mulai dari jam 8 sampai jam 12 dengan jumlah thread yang bervariasi, yakni 10, 50, 100, 200, dan 500 threads.

Laporan Magang di Pertambangan di Jiangsu Delong Nikel Industri Co. LTD, Safatulloh Arsy Rahman, NIM E32210597, Tahun 2024, Teknik Komputer, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, ?? (Pembimbing Utama), Jiangsu Delong Nikel Industri Co. LTD, ??? (Pembimbing Lapang). Salah Satu tuntutan untuk meningkatkan kompetensi sumber daya manusia bagi Politeknik Negeri Jember di wujudkan dalam program magang yang dilakukan oleh mahasiswa D3 maupun D4 dengan tujuan untuk mengasah keahlian dan keterampilan yang dimiliki oleh mahasiswa agar dapat mengenal dan beradaptasi dengan kebutuhan industri. Magang dilaksanakan selama empat bulan, dalam kesempatan kali ini dilaksanakan di Jiangsu Delong Nikel Industri Co. LTD. Selama menjalani kegiatan ini, bekal dan pengetahuan peserta didik dan disalurkan dengan sungguh-sungguh. Pelaksanaan Magang ini dilaksanakan selama 4 bulan, dimulai pada tanggal 22 Desember 2023 hingga 28 April 2024 ditempatkan di Jiangsu Delong Nikel Industri Co. LTD yang bertepatan di Laut Kuning yang indah, yang dikenal sebagai "Sungai Huangpu Jiangsu Utara" yang dikenal sebagai tepi selatan sungai irigasi - Zona Pengembangan Ekonomi Pesisir Yancheng Ringshui China dengan jam masuk kerja dijadwalkan setiap senin sampai jumat, dari jam 08.00 sampai dengan jam 17.00 WIB.

Penilaian kinerja guru dan tenaga kependidikan bermanfaat untuk meningkatkan kualitas pendidikan menjadi prioritas utama pengajaran yang diberikan oleh guru. Sekolah sebagai salah satu lembaga pendidikan membutuhkan guru dan tenaga kependidikan yang kompetensi dan kedisiplinan. Oleh karena itu, lembaga dapat melakukan evaluasi terhadap kinerja guru dan tenaga kependidikan berdasarkan penilaian pekerjaan untuk membantu mengambil keputusan terkait perpanjangan kontrak, kenaikan gaji, dan pemutusan hubungan kerja. Evaluasi kinerja guru dan tenaga kependidikan sangat penting dilakukan oleh sekolah dengan tujuan untuk menilai efektivitas kinerja mereka serta meningkatkan produktivitas guru.

Individu dengan gangguan penglihatan merujuk pada orang-orang yang mengalami kehilangan sebagian atau seluruh penglihatan yang tidak dapat dikoreksi hingga tingkat normal dengan kacamata standar, lensa kontak, atau intervensi medis. Memastikan bahwa siswa dengan gangguan penglihatan mengikuti pelajaran secara menyeluruh merupakan kesulitan tersendiri, terutama ketika pengajar juga mengalami gangguan penglihatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem deteksi postur duduk menggunakan klasifikasi gambar dan jaringan saraf konvolusi (CNN) pada perangkat Android. Metode yang diusulkan menggunakan model CNN SqueezeNet untuk mengklasifikasikan nilai-nilai landmark yang dihasilkan dari MediaPipe. Model dilatih pada dataset yang terdiri dari 1850 gambar berbagai postur duduk, dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80?n 20%. Evaluasi model dil-akukan menggunakan confusion matrix yang menunjukkan akurasi sebesar 99,9%, dengan presisi, recall, spesifisitas, dan skor F1 mendekati 100%. Sistem ini bertujuan untuk memberikan infor-masi akurat tentang perilaku siswa kepada guru dengan gangguan penglihatan, sehingga meningkatkan pengalaman mengajar dan belajar di kelas melalui cara yang lebih mudah.

Penyandang tunanetra memiliki keterbatasan dalam hal penglihatan, sehingga kesulitan dalam melakukan aktivitas sehari-hari terutama dalam hal mengidentifikasi warna pada objek. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi sistem pendeteksi warna berbasis mobile yang dapat membantu penyandang tunanetra dalam mengidentifikasi warna pada objek secara real-time. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest Neighbors (KNN) dengan menggunakan ekstraksi fitur warna HSV (Hue, Saturation, Value). Penelitian ini dilakukan di SLB Negeri Jember dengan melibatkan siswa tunanetra dan guru sebagai pengguna aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu mendeteksi warna pada objek dengan akurasi yang tinggi. Berdasarkan hasil pengujian, tingkat akurasi yang diperoleh dalam mengidentifikasi warna pada objek menggunakan metode KNN dengan nilai k = 5 adalah 92,28% pada data latih dan 89,13% pada data uji. Nilai tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali warna dengan tingkat kesalahan yang kecil. Fitur talkback yang terintegrasi pada aplikasi juga memudahkan pengguna tunanetra dalam mengoperasikan aplikasi. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kemandirian penyandang tunanetra dalam melakukan aktivitas sehari-hari.

Kebisingan lingkungan merupakan salah satu aspek penting dalam kualitas lingkungan perkotaan yang telah menjadi masalah global yang mempengaruhi kesehatan dan kesejahteraan manusia serta ekosistem alamiah. Internet of Things (IoT) muncul sebagai solusi potensial untuk meningkatkan monitoring kebisingan lingkungan. Monitoring kebisingan menjadi penting dalam berbagai sektor mulai dari kesehatan hingga industri. Kebisingan ekstrem dapat memiliki dampak serius pada kesejahteraan manusia, produktivitas, dan kualitas hidup. Monitoring kebisingan menjadi kunci dalam upaya untuk menjaga lingkungan yang tenang dan nyaman. Sistem berbasis Internet of Things (IoT) menawarkan kemampuan untuk mengumpulkan data secara real-time dari sensor yang terhubung ke internet. Hal ini memungkinkan pemantauan yang lebih akurat dan respons yang cepat terhadap perubahan kondisi lingkungan kebisingan. Dengan adanya konektivitas yang terus menerus, informasi dapat diakses dari jarak jauh dan memungkinkan pengguna untuk memantau kondisi kebisingan tanpa batasan geografis.