IMPLEMENTASI TEKNOLOGI SPEECH-TO-TEXT DAN TEXT-TO-SPEECH PADA JAM WEKER DIGITAL DENGAN FITUR INTERAKSI SUARA Moch Rendy Ardiyanto, NIM E32220274, Tahun 2025, Politeknik Negeri Jember, I Gede Wiryawan, S.Kom., M.Kom. (Pembimbing I) Sistem jam weker digital ini dirancang untuk memudahkan pengguna dalam mengatur dan memantau alarm melalui perintah suara. Dengan memanfaatkan Deepgram API untuk mentranskripsi suara ke teks (Speech-to-Text), Gemini AI untuk memproses perintah, dan VoiceRSS API untuk menghasilkan suara respons (Text-to-Speech), sistem mampu menangani alur komunikasi end-to-end pada mikrokontroler ESP32. Pengujian pada kondisi SNR ??20?dB dan suhu 23–25?°C (ruangan normal) menghasilkan akurasi STT rata?rata 96%, latency end-to-end 16,5 detik, respons rata?rata 7 kata, dan durasi pemutaran suara hasil TTS 3,5 detik, sekaligus menunjukkan operasi stabil tanpa crash. Dengan optimasi pre-processing audio, manajemen buffer adaptif, serta manajemen daya deep-sleep, sistem diharapkan meningkatkan responsivitas, efisiensi energi, dan keandalan pada iterasi selanjutnya.

Usaha budidaya anggrek milik Bapak Budi mengalami pertumbuhan signifikan sejak dirintis pada tahun 2014. Namun, pertumbuhan tersebut juga menimbulkan permasalahan dalam pengelolaan keuangan, seperti pencatatan laba rugi, sistem gaji, dan pengeluaran operasional yang masih dilakukan secara manual dan kurang terstruktur.Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan Sistem Informasi Akuntansi (SIA) yang dirancang untuk mencatat transaksi keuangan secara otomatis, menyajikan laporan yang akurat, serta membantu pemilik usaha dalam mengelola keuangan dengan lebih efisien dan transparan. Sistem ini memudahkan pemantauan keuangan dan mempercepat proses pengambilan keputusan.Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile (Allen, 2012) yang mendukung pengembangan bertahap dan responsif terhadap perubahan kebutuhan. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Blackbox untuk memastikan seluruh fungsi bekerja sesuai dengan kebutuhan pengguna tanpa melihat struktur internal program.Penelitian ini berfokus pada pengelolaan keuangan usaha, dengan data diperoleh melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi transaksi. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional dan keakuratan laporan keuangan dalam usaha budidaya anggrek.

Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya optimalisasi budidaya anggrek Dendrobium yang memiliki nilai ekonomi tinggi, namun masih banyak dilakukan secara manual sehingga kurang maksimal. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem smart greenhouse berbasis web yang didukung oleh teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini dirancang untuk mengatur suhu, kelembapan udara, intensitas cahaya, dan kelembapan media tanam secara otomatis. komponen utama sistem ini mencakup seperti sensor DHT11, BH1750, dan soil-moisture, serta perangkat pendukung lain seperti Firebase dan ESP8266. Metode yang digunakan adalah model pengembangan waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan hingga tahap pemeliharaan. Perancangan sistem mencakup hardware, software, dan logika otomatisasi untuk pengendalian perangkat seperti kipas, lampu, dan pompa air. Alat ini diuji untuk melihat pengaruh otomatisasi terhadap percepatan pembungaan anggrek. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem smart greenhouse berbasis web mampu mempercepat pembungaan anggrek dengan menjaga parameter lingkungan tetap stabil dan sesuai kebutuhan tanaman. Sistem ini juga mempermudah pemantauan dari jarak jauh melalui antarmuka website

Beras medium merupakan komoditas strategis yang sangat dibutuhkan masyarakat, khususnya di Jawa Timur yang berkontribusi sekitar 17,98% terhadap produksi padi nasional. Meskipun demikian, distribusi beras masih menghadapi tantangan, seperti fluktuasi harga antar wilayah dan kurangnya informasi yang dimiliki pengepul dalam menentukan wilayah tujuan pengiriman yang optimal. Ketidakefisienan distribusi ini menyebabkan disparitas harga dan menurunkan margin keuntungan pengepul. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diterapkan pendekatan CRISP-DM yang dimulai dari pemahaman bisnis dan data, dilanjutkan dengan tahapan data preparation seperti transformasi, pembersihan outlier, dan seleksi fitur. Pemodelan dilakukan dengan dua algoritma unsupervised learning, yaitu K-Means dan DBSCAN, berdasarkan dua variabel utama: Rata-Rata Harga dan Harga Tertinggi di Pasar. K-Means menggunakan 3 cluster berdasarkan metode elbow, sedangkan DBSCAN menggunakan parameter eps = 0,82 dan min_samples = 3 yang ditentukan melalui K-Distance Plot. Evaluasi model dilakukan menggunakan silhouette score. Hasil pemodelan divisualisasikan dalam dashboard interaktif. K-Means menghasilkan segmentasi harga yang stabil dan mudah dipahami, sementara DBSCAN lebih sensitif terhadap outlier dan variasi kepadatan data. Visualisasi ini, termasuk cluster map dan grafik distribusi per variabel, membantu pengepul memahami pola harga antar wilayah, mengidentifikasi area potensial, serta merancang strategi distribusi yang lebih efisien dan menguntungkan.

Perkembangan teknologi digital telah membuka peluang baru dalam dunia pendidikan, salah satunya melalui media game edukasi. Game tidak hanya menjadi sarana hiburan, tetapi juga berpotensi menjadi alat pembelajaran yang efektif, khususnya dalam menanamkan nilai-nilai budaya kepada generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan game edukasi berbasis kisah Ramayana sebagai media pembelajaran sejarah budaya Indonesia yang mulai memudar di kalangan pelajar. Game ini dirancang menggunakan Construct 3 dan dikembangkan dengan metode Game Development Life Cycle (GDLC), yang meliputi tahap konseptualisasi, desain, implementasi, pengujian, dan peluncuran. Pada tahap pengujian, dilakukan alpha testing dengan metode black box untuk mengevaluasi fungsi-fungsi utama dalam game. Selanjutnya, beta testing dilakukan terhadap 20 siswa dan 1 guru dari SMP Plus Bustanul Ulum Mlokorejo, Jember, untuk mengukur tingkat kepuasan dan efektivitas pembelajaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur game berfungsi dengan baik dan memperoleh rata-rata nilai kepuasan sebesar 94,23%, yang dikategorikan dalam mutu “sangat baik”. Dengan demikian, game edukasi sejarah Ramayana ini terbukti dapat menjadi media pembelajaran yang menarik, interaktif, serta mendukung pelestarian budaya lokal melalui pendekatan digital yang sesuai dengan perkembangan zaman.

Pengembangan Sistem Bel dan Pengumuman Sekolah Pintar Berbasis Website dengan Dukungan Teknologi Text-to-Speech. Muhammad Yusuf Sholehudin Rendy, NIM E32220375, Tahun 2025, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, I Gede Wiryawan, S.Kom., M.Kom. (Dosen Pembimbing). Proyek ini membahas pengembangan sistem bel serta pengumuman sekolah berbasis website yang dilengkapi dengan teknologi text-to-speech . Tujuan dari sistem ini adalah menciptakan solusi digital yang dapat menggantikan sistem manual menjadi lebih terintegrasi, otomatis, dan mudah dikelola. Dalam pengembangannya, sistem dirancang untuk memudahkan admin dalam mengelola jadwal bel serta menyampaikan pengumuman secara efektif. Operator dapat membuat pesan teks melalui antarmuka website, yang kemudian akan diubah menjadi suara secara otomatis menggunakan teknologi text-to-speech . Selain itu, sistem juga mendukung penjadwalan harian maupun mingguan sehingga proses belajar mengajar dapat berjalan tepat waktu tanpa ketergantungan pada operator. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses pengelolaan bel dan penyampaian informasi di sekolah dapat berjalan lebih efisien, akurat, dan terstruktur. Selain itu, penggunaan teknologi text-to-speech memudahkan penyampaian pengumuman tanpa perlu perekaman suara tambahan, sehingga memberikan nilai tambah dalam efektivitas dan kemudahan penggunaan.

Produktivitas ayam ras petelur sangat dipengaruhi oleh faktor lingkungan dan manajemen pakan, di mana sistem pemberian pakan manual sering menyebabkan distribusi tidak merata dan ketergantungan pada tenaga kerja. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem otomasi pakan ayam berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android bernama SIPETRA. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32, menggunakan motor stepper NEMA 23 untuk menggerakkan kereta feeder di atas rel sepanjang 15 meter, serta dilengkapi sensor ultrasonik dan servo untuk memantau dan mengatur pemberian pakan. Aplikasi dikembangkan dengan Flutter dan terhubung ke Firebase untuk pemantauan jarak jauh secara real-time. Penelitian menggunakan metode prototipe dengan tahapan komunikasi, perancangan, pembuatan, evaluasi, dan implementasi di Peternakan Rizqi, Jember. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendistribusikan pakan secara otomatis dengan akurasi deteksi 100?n meningkatkan keuntungan mitra, terlihat dari penjualan bulanan yang naik dari 700 kg menjadi lebih dari 1.500 kg. Sistem ini menjadi langkah awal modernisasi peternakan ayam, agar peternak lebih mudah mengontrol faktor-faktor yang memengaruhi produktivitas dan membuat operasional lebih efisien serta menguntungkan.

Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Pupuk organik Yang Tepat Pada Tanaman Padi Dengan Metode Additive Weighting, Indra Permana Ramadan, NIM E31220044, Tahun 2025, 70 hlm., Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Hendra Yufit Riskiawan, S.Kom., M.Cs (Dosen Pembimbing). Tanaman padi merupakan komoditas utama pertanian di Indonesia yang membutuhkan pupuk sebagai faktor penting dalam menunjang keberhasilan panen. Penggunaan pupuk kimia yang berlebihan berdampak buruk terhadap kesuburan tanah dan lingkungan, sehingga pupuk organik cair menjadi solusi yang lebih ramah lingkungan. Beberapa jenis pupuk organik cair seperti darah sapi, urin hewan, air kelapa, dan jus pisang mengandung unsur hara penting (N, P, K) yang mendukung pertumbuhan tanaman. Namun, banyak petani kesulitan dalam memilih pupuk organik yang tepat akibat minimnya pengetahuan dan informasi mengenai kandungan nutrisi pupuk. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat membantu petani dalam menentukan pilihan pupuk organik cair terbaik bagi tanaman padi. Sistem ini diharapkan mampu memberikan informasi akurat, meningkatkan pemahaman petani terhadap pupuk organik, serta mendorong praktik pertanian yang berkelanjutan dan produktif.